Au cours de cette séance, nous avons utilisé la librairie OpenCV. Cette librairie
dispose de nombreuses fonctionnalités dans le domaine de l'acquisition et du traitement d'images
et de vidéos.
Le site Web (documentation) de la librairie est le suivant : OpenCV.
Sur le site, il y a de nombreux tutoriaux qui permettent de tester les différentes fonctionnalités
dans différents domaines.
La librairie est codée en langage C++, mais nous l'avons utilisée en langage Python.
Pour utiliser la librarie, nous devons dans un premier temps l'installer sur le PC, ou sur le
Raspberry PI, pour cela, nous utilisons un outil d'installation disponible avec Python : PIP
Pour l'installer, il faut ouvrir un terminal de commande et taper la commande suivante : pip install opencv-python.
L'outil PIP va s'occuper de vérifier les dépendances et d'installer la suite logicielle.
Il est nécessaire d'être connecté à Internet pour utiliser cette commande.
Nous avons rencontré quelques soucis d'installation / utilisation sous Windows, nous allons regarder de plus près ces soucis dans les prochaines séances.
Nous avons codé un petit programme qui permet de prendre 10 photos, avec un temps entre chaque photo de 10 secondes. Le code source de ce programme est disponible au format TXT.
Nous mettons à disposition plusieurs programmes que nous n'avons pas testés :